중심에는 hub.bmp.ai,
둘레에는 브랜드·콘텐츠 도구와
공통 성과·데이터 도구
메인 앱 hub.bmp.ai가 사이클 전체를 운영하고, 아래 도구들이 데이터와 실행으로 뒷받침합니다. 전부 라이브로 운영 중인 실제 서비스이며, 허브 없이 독립적으로도 사용하실 수 있습니다.
AI 검색에서 우리 브랜드가 얼마나 인용되는지, 경쟁사와 어떤 격차가 있는지, 아무도 답하지 않는 질문은 무엇인지를 먼저 측정합니다. 결과는 고객이 직접 ChatGPT에 물어 확인하실 수 있습니다.
진단에서 드러난 공백을 실제 결과물로 채웁니다. 콘텐츠·상세페이지·영상·광고 소재가 매달 나오는 구간이며, 만들어진 결과물은 사람의 승인을 거쳐 발행됩니다.
노출과 클릭이 아니라 증분 매출로 답합니다. 광고비 대비 실제로 늘어난 몫(iROAS)과 브랜드 지표 변화를 나란히 놓고 다음 분기의 판단 근거로 씁니다.
1단계만으로도 시작하실 수 있습니다. 다만 진단만으로는 “알았다, 그래서?”에서 멈추기 때문에, 2단계에서 매달 결과물이 나오고 3단계에서 그 결과물이 매출로 이어졌는지 확인하는 데까지를 한 흐름으로 설계했습니다.
gmp.ai 계열의 광고 집행 연동
광고 매체·오디언스 도구(AIR·DMP)는 gmp.ai 계열에서 관리되며, bmp.ai 사이클과 연동됩니다.
이 모든 것의 주제는 AX이며, 세 가지가 함께 갖춰져야 합니다
마케팅의 AX(AI 전환)는 솔루션 도입만으로 완성되지 않습니다. AI가 일할 수 있는 데이터 기반, 실제 업무를 대신하는 자동화 역량, 그리고 그 둘을 실제 업무에 적용하는 적용 능력이 함께 갖춰질 때 비로소 작동합니다.
hub.bmp.ai + 도구 10종 (이 페이지)
진단·생산·배포·타겟팅·성과 증명처럼 마케팅 업무를 AI가 실제로 대신하는 도구입니다. 필요한 것만 골라 쓰실 수 있습니다.
AX와 데이터: MCP·API 연동 →
광고비·매출·AI 검색 노출 데이터를 MCP·API로 연동·통합·제공합니다. 솔루션과 여러분의 에이전트가 같은 데이터 기반 위에서 작동합니다.
활용 예시: 표준 모델과 산업별 시나리오 →
도구와 데이터가 있어도 실제 업무에 어떻게 적용할지가 관건입니다. 주차별 표준 적용 모델과 산업별 시나리오로 안내합니다.
도구를 확인하셨다면, 이 도구들이 모이는 메인 앱과 실제 적용 흐름으로 이어집니다.