DMP Audience Explorer의 카드 소비 오디언스 탐색 대시보드 (고객사명 가림 처리)
무엇을 하는 서비스인가요?
"가입 1년이 넘고 최근 일주일 안에 활동한 충성 사용자"처럼 자연어로 조건을 적으면 AI가 타겟 쿼리로 변환해 오디언스를 추출합니다. 카드 소비(카테고리별 소비 비중·가맹점·가격대), 대중교통 이용, 지역별 인구 구조 데이터로 오디언스의 성격을 분석하고, 승인 절차를 거쳐 추출한 ADID를 광고 매체로 전송합니다. 탐색에서 집행까지 한 흐름으로 이어집니다.
주요 기능
자연어 타겟 추출
문장 입력 → AI가 쿼리로 변환 → 오디언스 추출의 3단계로 처리합니다. 데이터팀을 기다리지 않고 마케터가 직접 수행합니다.
소비·이동·지역 프로파일
카드 소비 카테고리, 멤버십 행태, 시간대별 이용, 시도~읍면동 지역 필터로 오디언스를 입체 분석.
매체 직접 전송
추출한 오디언스(ADID)를 승인 절차를 거쳐 광고 매체로 전송합니다. 분석이 곧 집행으로 이어집니다.
수백만 규모
수백만 ADID 규모의 1st-party 기반 오디언스 큐브 위에서 동작합니다.
무엇이 나오나요?
도구를 빌려드리는 것이 아니라 결과물이 나옵니다. 아래가 DMP Audience에서 실제로 만들어져 나오는 산출물이며, 외부로 나가는 것은 담당자의 승인을 거칩니다.
오디언스 세그먼트매체별 타겟 목록리타게팅 대상군
운영 사이클에서의 위치
타겟팅 축으로, "누구에게 보일 것인가"를 데이터로 답합니다.
추출된 오디언스는 광고 집행으로, 집행 성과는 AIR·Lift로 되돌아와 측정됩니다.
이런 분들을 위해
- 정교한 타겟 광고를 원하는 브랜드
- 오디언스 데이터 기반 제안이 필요한 대행사
- 1st-party 데이터를 활용하려는 커머스
이어서 읽기
이 솔루션을 사이클 안에서 어떻게 쓰는지, 활용 예시와 다른 제품으로 이어집니다.