
Lift™의 iROAS·기여성 분석 대시보드 (KPI와 매체별 기여 버블차트, 실제 화면)
자사몰 ROAS가 8배라도, 그 상당수는 브랜드를 이미 알고 검색해 들어온 "어차피 살 사람"입니다. Lift™는 광고가 없었어도 발생했을 매출을 제외하고 순수하게 광고 덕분에 생긴 매출만 세는 증분(Incrementality) 측정으로, 진짜 광고 효율을 iROAS로 계산합니다. 반대로 라스트클릭에서 저평가된 채널(예: 신규 유입을 만드는 틱톡)의 실제 기여도 드러냅니다. 실험 없이 통계로 대조군을 만드는 PSM, 광고 ON/OFF 전후를 회귀로 비교하는 ITS, 지역별 홀드아웃 세 방법을 씁니다.
"ROAS 8.2x · iROAS 3.1x"처럼 나란히 표시하여, 광고가 없어도 구매했을 고객 비중이 높은 채널과 실제 효율이 높은 채널을 구분합니다.
라스트클릭에서 1.4배로 낮아 보이던 채널이 증분 기준으로 2.8배인 경우가 있습니다. 신규 유입 경로를 놓치지 않습니다.
PSM(성향점수 매칭)·ITS(시계열 단절)·Geo Holdout(지역 홀드아웃)로 실험 부담을 낮추면서 인과 기여를 추정합니다.
Meta·Google의 자체 Lift와 달리 전체 매체를 통합해 측정하고, 데이터는 고객사 BigQuery에 보관합니다. 특정 플랫폼에 종속되지 않습니다.
AI 인용 → 클릭 → 전환의 경로를 이어 GEO 투자의 ROI를 정량화하고, 예산 재배분의 근거를 만듭니다.
사이클 5단계(성과 증명)의 판정 기준으로, 사이클의 마침표이자 다음 사이클의 근거입니다.
AIR(광고)·GEOcare(인용)·커머스(매출) 데이터를 모아 인과 기여를 계산하고, 결과는 다음 진단·전략으로 환류됩니다.
이 솔루션을 사이클 안에서 어떻게 쓰는지, 활용 예시와 다른 제품으로 이어집니다.