“어떤 제품이 좋아?”라는 질문의 답을 이제 AI가 대신합니다. 문제는 — AI 엔진마다 인용하는 출처가 거의 겹치지 않는다는 것. 한 곳에 잘 보인다고 다른 곳에서도 보이는 게 아닙니다.
광고처럼 입찰가를 올려서 해결할 수도 없습니다. AI의 답변에 들어가는 유일한 방법은 AI가 인용하고 싶은 콘텐츠가 되는 것입니다.
고객은 검색어가 아니라 문장으로 묻습니다 — 타깃은 '사람'이 아니라 '질문'입니다.
AI는 답변마다 소수의 출처만 선택합니다. 그 선택 기준이 품질입니다.
인용이 실제 매출로 이어졌는지까지 측정해야 사이클이 닫힙니다.
B-TCR은 AI가 콘텐츠를 인용하기로 “선택”하는 기준을 정의하는 품질 체계입니다. 광고의 품질 점수(Quality Score)가 CPC를 낮추듯, B-TCR 품질이 인용 확률을 올립니다.
“AI가 이 콘텐츠를 믿을 수 있는가”
“질문자의 의도와 콘텐츠 구조가 맞는가”
“AI가 이 문장을 답변에 바로 쓸 수 있는가”
B-TCR은 광고의 Quality Score와 같습니다.
다만 입찰가로 노출을 사는 것이 아니라, 콘텐츠 품질로 인용을 얻습니다.
AI 엔진마다 인용하는 출처가 다르기에, ChatGPT · Gemini · Claude · Perplexity 각각에 맞춘 4-레이어 최적화를 적용합니다.
"우리 브랜드, AI한테 물어보면 나오긴 하나요?"
4개 AI 엔진에서의 노출 점유를 진단하고, 인용되는 콘텐츠를 만들어 배포합니다. 성과는 매출까지 추적해 증명합니다.
"광고주마다 GEO 리포트를 요구하기 시작했어요."
파트너 콘솔에서 광고주별 워크스페이스로 운영하고, 화이트라벨 API·MCP로 자체 대시보드에 데이터를 꽂을 수 있습니다.
"검색 유입이 줄고 있는데 다음이 안 보여요."
검색(SEO)에서 답변(GEO)으로 — AI가 인용하기 좋은 구조로 콘텐츠를 만들고 블로그·위키·SNS에 동시 전개합니다.
"환자들이 이제 AI에게 병원을 물어봅니다."
전국 15만+ 의료기관 공공데이터와 4-LLM 월간 측정으로 지역·진료과 단위의 AI 노출을 진단하고 개선합니다.
진단부터 성과 증명까지 — 슬라이드가 아니라 라이브 서비스로 확인하세요.
한 번의 캠페인이 아니라 반복 가능한 운영 사이클입니다 — 성과가 다음 진단으로 환류됩니다.
AI 4개 엔진에서의 노출 점유(SoM)·신뢰도(E-E-A-T)·브랜드 성숙도(BML)를 측정합니다.
GEOcare.ai어떤 질문(쿼리)에서 인용될지 타깃을 정하고, 경쟁 공백과 트렌드에서 기회를 찾습니다.
bmp.ai + Market SignalAI가 인용하기 좋은 구조로 콘텐츠를 생산합니다 — 사람의 검수(HITL)를 거쳐서.
Content Launcher블로그·위키·SNS 멀티채널 발행과 구조화 데이터(JSON-LD) 송출을 자동화합니다.
Content Launcher + bmp.ai인용 변화 → 유입 → 전환 → 매출까지 추적하고, 증분 기여(iROAS)로 투자 효율을 증명합니다.
Lift™ + SmartDashbmp.ai 위에서 운영되는 파트너사·브랜드 허브를 직접 살펴보세요 — 사례이자 라이브 데모입니다.
종합 커뮤니케이션 그룹 — GEOcare 공식 파트너 허브
크리에이티브 웹에이전시 — 파트너 허브 운영
중대형 고객 전문 웹에이전시 — E-E-A-T 기반 구축
퍼포먼스 마케팅 — 광고·디스플레이·유튜브
대형병원 예시로 보는 GEO 분석 대시보드 (라이브 데모)
의사 커뮤니티 × AI 인용 허브 — 제안 프로토타입
AI가 인용하는 위키형 인용자산 — 자사 도그푸딩
일본 시장 LLMO(GEO) 진단 서비스 — 글로벌 전개
광고주들이 AI 검색 노출 리포트를 요구하기 시작했지만, 자체 측정 수단이 없었습니다.
GEO 진단 데이터를 API·화이트라벨로 연동해 자사 리포트에 내재화했습니다.
GEO 리포팅을 대행사 서비스 상품으로 확보 — 데이터 파트너십으로 확장.
제안 경쟁에서 차별화 포인트가 필요했습니다.
6주 PoC로 광고주 브랜드의 AI 노출을 진단하고 개선 로드맵을 함께 제시했습니다.
AI 노출 진단을 신규 제안서의 표준 항목으로 채택.
매체별 성과를 수작업으로 취합하느라 정작 분석할 시간이 없었습니다.
GFA·틱톡을 포함한 매체 데이터와 GA를 통합해 자동 보고 체계를 구축했습니다.
일일 성과 보고 자동화 — 리포트 노동을 분석 시간으로 전환.
현지 AI 검색(4개 엔진)에서 경쟁사 대비 언급 점유율이 크게 밀리고 있었습니다.
4-LLM × 질문 25종 실측 진단으로 질문 유형별 강약과 인용 출처 지도를 만들었습니다.
측정→콘텐츠→구조화 데이터→외부 채널의 5단계 개선 프로그램 착수.
BizSpring Inc. × Entrench Consulting
비즈스프링은 22년 이상 마케팅 데이터 엔지니어링 한 길을 걸어온 회사입니다. 행동 데이터 수집(LOGGER), 광고 매체 통합(AIR), 기여·증분 분석(Lift™)까지 — 데이터의 수집부터 활용까지 전 구간을 직접 만들어 운영합니다.
인트렌치 컨설팅은 데이터 기반 마케팅 전략·분석 컨설팅으로 브랜드의 성장 문제를 함께 풉니다. 두 회사가 하나의 팀으로, 도구만 팔지 않고 성과가 나올 때까지의 운영을 함께합니다.
웹사이트 주소만 남겨주시면 AI 검색 노출 무료 진단과 함께 회신드립니다. 도입 상담, 대행사 파트너십, 데이터 연동 문의 모두 환영합니다.