AX와 데이터
hub가 다루는 데이터 기반을,
여러분의 에이전트까지 확장합니다
hub.bmp.ai는 AI 검색 노출·웹 로그·유입 검색어·경쟁사 메시지·트렌드 — 정성·콘텐츠·맥락 데이터를 읽어 브랜드 콘텐츠를 만듭니다. 그 데이터 기반을 바깥으로 확장한 것이 daas.gmp.ai입니다: 광고비·매출·공공데이터까지 MCP로 연결해, 여러분의 에이전트(Claude·ChatGPT·Cursor)와 업무 도구가 직접 읽고 실행합니다. 자동화는 hub가, 직접 분석·연동은 DaaS가 맡습니다.
무엇이 다른가요?
대시보드가 아니라 연결
엑셀 다운로드와 대시보드 열람이 아니라, 여러분이 쓰는 AI(Claude·ChatGPT·Cursor)와 업무 도구(Google Sheets·Excel·웹훅·이메일 리포트)에 데이터가 직접 꽂힙니다.
마케팅에 필요한 데이터 상품
광고비·매출 통합(CANON), 광고 매체 구성(AIR), AI 검색 노출·인용(GEO), 콘텐츠 발행 현황(LAUNCHER) — 마케터가 실제로 묻는 질문에 맞춰 설계된 데이터 상품입니다.
BMP.ai와 같은 데이터 기반
이 페이지에서 소개한 hub.bmp.ai의 자동화가 쓰는 바로 그 데이터를, 여러분의 에이전트도 쓸 수 있게 한 것입니다. 자동화는 BMP.ai로, 직접 분석은 AX와 데이터로.
이렇게 씁니다
1
월요일 아침, Claude에게 묻기
'지난주 광고비 대비 매출이 빠진 채널은?' — 대시보드를 뒤지는 대신 대화로 확인합니다.
2
주간 리포트 자동 발송
일/주/월 리포트를 이메일로 받아보고, 이상 신호가 있을 때만 들여다봅니다.
3
우리 회사 자동화에 꽂기
웹훅·REST로 사내 시스템과 워크플로우에 데이터를 공급합니다.
이어서 읽기
데이터 기반을 봤다면, 이 위에서 도는 솔루션과 실제 적용 흐름으로 이어집니다.