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Our Approach

다음 콘텐츠, 뭘 만들지
아직도 회의실에서 정하시나요?

광고 문구, 콘텐츠 주제, 브랜드 메시지 — 대부분의 회사가 감으로 정합니다. 그런데 답은 이미 데이터에 있습니다. 다섯 군데에 흩어져 있을 뿐이죠. bmp.ai는 그 다섯 개의 신호를 한 테이블에 모아, "무엇을 만들지"가 회의가 아니라 데이터에서 나오게 합니다.

답은 다섯 군데에 흩어져 있습니다

어느 것 하나만 보면 반쪽짜리 결론이 나옵니다. AI 검색 진단만 하면 “기술 최적화”에서 멈추고, 로그 분석만 하면 “지난달 보고서”에서 끝납니다. 다섯 개를 함께 놓고 봐야, 만들 것이 보입니다.

1

AI와 검색에서의 내 모습

GEOcare 진단

AI에게 물으면 우리가 나오는지, 누가 대신 인용되는지, 우리 사이트가 AI가 읽을 수 있는 구조인지. 기술 최적화 상태와 경쟁 구도를 먼저 진단합니다.

2

내 웹사이트의 발자국

웹 로그 분석

방문자가 어디서 와서, 무엇을 보고, 어디서 떠나는지. 실제로 산 사람은 어떤 경로였는지. 자사 사이트 로그는 가장 정직한 데이터입니다.

3

고객이 실제로 쓴 단어

유입·내부 검색어

우리를 찾아온 유입 검색어와, 사이트 안에서 검색창에 친 내부 검색어. 고객은 자기 언어로 원하는 걸 말하고 있습니다 — 우리가 안 듣고 있을 뿐.

4

경쟁사의 첫 문장

경쟁사 메시지 수집

경쟁사 메인 페이지의 캐치프레이즈와 마케팅 메시지를 모아 보면, 시장이 어떤 말로 가득한지 — 그리고 어떤 말이 비어 있는지 보입니다.

5

시장이 움직이는 방향

검색어 트렌드

검색어 트렌드는 수요의 예고편입니다. 뜨는 관심사와 지는 관심사를 알면, 남들보다 한 발 먼저 만들 수 있습니다.

다섯 신호 → 한 테이블 → 세 가지 산출

다섯 개의 신호세 가지 산출만들고 → 내보내고 → 성과 확인 → 다시 진단1AI·검색 진단2웹 로그3검색어4경쟁사 메시지5트렌드한 테이블에 놓고 종합겹치는 것 = 확신비어 있는 것 = 기회브랜드 메시지콘텐츠 주제광고 소재·카피
Scenario

한 브랜드의 3주 — 이렇게 움직입니다

아래는 이해를 돕기 위해 구성한 가상 시나리오입니다. 데이터 항목과 진행 방식은 실제 프로젝트와 동일합니다.

성수동의 저당 그래놀라 브랜드 “모닝필”(가상). 자사몰 + 스마트스토어 운영, 월 광고비 800만 원. 고민: “광고비는 나가는데, 다음에 뭘 만들어야 할지 모르겠다.”

  1. 1주차신호 ①: AI·검색 진단GEOcare

    "저당 그래놀라 추천"이라고 AI에 물으면 모닝필은 한 번도 인용되지 않습니다. 경쟁사 K는 블로그 리뷰 덕에 꾸준히 인용됩니다. 원인 중 하나는 단순했습니다 — 성분표가 이미지로만 올라가 있어 AI가 읽지 못합니다.

    데이터: 4개 AI 엔진 × 25개 질문 실측, 인용 0회 · 경쟁사 K 인용 9회 · 성분 정보 기계가독성 없음

  2. 1주차신호 ②③: 로그와 검색어

    구매자의 첫 유입 검색어 1위는 예상 밖이었습니다 — "당뇨 간식". 브랜드는 줄곧 "다이어트"를 말해왔는데, 정작 지갑을 연 고객은 혈당을 걱정하고 있었습니다. 사이트 내부 검색창 1위는 "무설탕", 2위는 "임산부" — 관련 상품은 있는데 안내 콘텐츠가 없어서, 검색한 사람의 대부분이 그대로 떠났습니다.

    데이터: 유입 검색어 상위 20개 · 내부 검색어 상위 10개 · 상세페이지 이탈률 71%

  3. 2주차신호 ④: 경쟁사의 첫 문장

    경쟁사 5곳의 메인 캐치프레이즈를 모아 보니 4곳이 "맛있는 다이어트"류의 같은 말을 하고 있었습니다. "혈당"을 정면으로 말하는 브랜드는 없었습니다 — 고객은 그 단어로 검색하고 있는데요.

    데이터: 경쟁사 메인 페이지 메시지 5건 수집·분류

  4. 2주차신호 ⑤: 트렌드 확인

    "혈당 스파이크" 검색량이 6개월 사이 크게 올랐습니다. 연속혈당측정기가 유행하며 혈당 관리가 다이어트의 새 언어가 되고 있었습니다. 고객의 검색어(③)와 시장의 방향(⑤)이 같은 곳을 가리키면, 그건 우연이 아닙니다.

    데이터: 검색어 트렌드 6개월 추이 · 연관 키워드 급상승 목록

  5. 3주차종합: 만들 것이 "도출"됩니다

    다섯 신호를 한 테이블에 놓자 결론이 저절로 나왔습니다. 브랜드 메시지는 "맛있는 다이어트 간식"에서 "혈당을 지키는 아침"으로. 콘텐츠는 "혈당 스파이크 없는 아침 식단" 시리즈와 "임산부가 먹어도 되나요?" FAQ. 광고 카피는 고객의 검색어를 그대로 — "당뇨 간식, 뭘 믿고 고르세요?". 그리고 성분표를 AI가 읽는 구조화 데이터로 바꿨습니다.

    데이터: 브랜드 메시지 1건 피벗 · 콘텐츠 시리즈 2개 기획 · 광고 카피 6종 · 스키마 적용 1건

이 모든 결정에 “느낌”은 한 번도 등장하지 않았습니다. 그리고 이 사이클은 한 번으로 끝나지 않습니다 — 콘텐츠가 나가면 인용과 유입이 변하고, 그 변화가 다음 달의 진단이 됩니다.

Before → After 메시지 피벗

감으로 정한 메시지맛있는 다이어트 간식경쟁사 4곳과 같은 말구매 검색어와 불일치다섯 신호 종합데이터가 고른 메시지혈당을 지키는 아침빈 포지션 선점 · 고객의 언어트렌드 정방향

각 신호는 어디서 얻나요?

전부 저희 도구로 모을 수 있습니다. 이미 쓰시는 도구가 있다면 그 데이터를 그대로 연결해도 됩니다.

신호데이터셋담당 도구
① AI·검색에서의 내 모습AI 엔진별 인용·언급, E-E-A-T 점수, 스키마 진단, 경쟁 점유GEOcare
② 내 웹사이트의 발자국방문 로그, 유입 경로, 페이지 행동, 전환 퍼널LOGGER · SmartDash
③ 고객이 실제로 쓴 단어유입 검색어, 사이트 내부 검색어, 구매자 검색어LOGGER · SmartDash
④ 경쟁사의 첫 문장경쟁사 메인 캐치프레이즈·마케팅 메시지 수집GEOcare 경쟁 분석
⑤ 시장이 움직이는 방향검색어 트렌드, 급상승 키워드, 연관어Market Signal
종합 → 실행콘텐츠 제작·멀티채널 발행 → 광고 성과 → 매출 증분Content Launcher · AIR · Lift™

어렵게 만들지 않습니다

요즘 마케팅 업계는 어려운 말로 가득합니다. 추천 알고리즘, AI 에이전트, 어트리뷰션 모델링. 다 저희가 매일 다루는 것들이지만 — 그 말들을 고객에게 자랑하는 건 저희 일이 아닙니다. 저희 일은 당신의 다음 콘텐츠가 뭔지, 광고비를 어디에 써야 하는지, 그 답을 데이터에서 꺼내드리는 것입니다.

비즈스프링은 2002년부터 25년째 마케팅 데이터만 해온 회사입니다. 오래 해본 사람은 압니다 — 결국 마케팅은 만들고(생산), 내보내고(배포), 고객과 매출로 확인하는(성과) 일이라는 걸. 저희는 그 세 가지가 잘 돌아가게 만드는 데만 집중합니다. 나머지 복잡한 것들은, 저희 안에서 조용히 돌아갑니다.

우리 브랜드의 다섯 신호, 지금 어떤 상태일까요?

웹사이트 주소만 남겨주시면 첫 번째 신호(AI·검색 진단)를 무료로 측정해 회신드립니다. 나머지 네 개의 신호는, 만나서 함께 보시죠.

무료 진단 문의